EQS-News: WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf NeuralMesh (deutsch) 
Mi, 19.11.25 00:30· Quelle: dpa-AFX

WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf NeuralMesh

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EQS-News: WEKA / Schlagwort(e): Produkteinführung
WEKA durchbricht die KI-Speicherbarriere mit Augmented Memory Grid auf
NeuralMesh

19.11.2025 / 00:30 CET/CEST
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Bahnbrechende Speichererweiterungstechnologie, validiert auf Oracle Cloud
Infrastructure, demokratisiert die Inferenz und bietet NeuralMesh-Kunden
1000-mal mehr Speicher und eine 20-mal schnellere Zeit bis zum ersten Token

ST. LOUIS und CAMPBELL, Kalifornien, 19. November 2025 /PRNewswire/ -- Von
SC25: WEKA, das KI-Speicherunternehmen, gab heute die kommerzielle
Verfügbarkeit von Augmented Memory Grid(TM) auf NeuralMesh(TM) bekannt, einer
revolutionären Speichererweiterungstechnologie, die den grundlegenden
Engpass beseitigt, der die KI-Innovation bremst: GPU-Speicher. Augmented
Memory Grid wurde auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) und anderen
führenden KI-Cloud-Plattformen validiert und erweitert die
GPU-Speicherkapazität um das 1000-fache, von Gigabyte auf Petabyte, während
die Zeit bis zum ersten Token um das bis zu 20-fache reduziert wird. Dieser
Durchbruch ermöglicht es KI-Entwicklern, langwierige Kontextüberlegungen und
agentenbasierte KI-Workflows zu optimieren und so die Effizienz von
Inferenz-Workloads, deren Skalierung bisher eine Herausforderung darstellte,
erheblich zu verbessern.

WEKA's breakthrough Augmented Memory Grid is now available on NeuralMesh.

Von der Innovation zur Produktion: Lösung für die KI-Speicherbarriere
Seit seiner Einführung auf der NVIDIA GTC 2025 wurde Augmented Memory Grid
in führenden Produktions-KI-Cloud-Umgebungen, beginnend mit OCI, gehärtet,
getestet und validiert. Die Ergebnisse haben bestätigt, was erste Tests
bereits gezeigt hatten Da sich KI-Systeme zu längeren, komplexeren
Interaktionen entwickeln - von Codierungs-Copiloten über
Forschungsassistenten bis hin zu Schlussfolgerungsagenten - ist der Speicher
zu einem kritischen Engpass geworden, der die Inferenzleistung und
Wirtschaftlichkeit einschränkt.

"Wir bringen eine bewährte Lösung auf den Markt, die mit Oracle Cloud
Infrastructure und anderen führenden KI-Infrastrukturplattformen validiert
wurde", sagte Liran Zvibel, Mitbegründer und CEO von WEKA. "Bei der
Skalierung agentenbasierter KI geht es nicht nur um reine Rechenleistung,
sondern darum, die Speicherbarriere mit intelligenten Datenpfaden zu
überwinden. Mit Augmented Memory Grid können Kunden mehr Token pro GPU
ausführen, mehr gleichzeitige Benutzer unterstützen und völlig neue
Servicemodelle für Workloads mit langem Kontext erschließen. Die
Bare-Metal-Infrastruktur von OCI mit leistungsstarken RDMA-Netzwerk- und
GPUDirect-Speicherfunktionen macht sie zu einer einzigartigen Plattform für
die Beschleunigung von Inferenz in großem Maßstab."

Heutige Inferenzsysteme stehen vor einer grundlegenden Einschränkung:
GPU-Speicher mit hoher Bandbreite (HBM) ist außerordentlich schnell, aber in
seiner Kapazität begrenzt, während System-DRAM mehr Speicherplatz, aber
weitaus weniger Bandbreite bietet. Sobald beide Ebenen gefüllt sind, werden
Key-Value-Cache-Einträge (KV-Cache) entfernt und GPUs müssen bereits
verarbeitete Tokens neu berechnen, was Zyklen, Strom und Zeit verschwendet.

Das Augmented Memory Grid von WEKA durchbricht die GPU-Speicherbarriere,
indem es eine Hochgeschwindigkeitsbrücke zwischen dem GPU-Speicher (in der
Regel HBM) und dem Flash-basierten Speicher schafft. Es streamt
kontinuierlich Key-Value-Cache-Daten zwischen dem GPU-Speicher und dem
Token-Warehouse von WEKA und nutzt dabei RDMA und NVIDIA Magnum IO GPUDirect
Storage, um Speichergeschwindigkeiten zu erreichen. Dadurch können große
Sprach- und agentenbasierte KI-Modelle auf weitaus mehr Kontext zugreifen,
ohne zuvor berechnete KV-Cache-Daten oder zuvor generierte Tokens neu
berechnen zu müssen, was die Effizienz und Skalierbarkeit erheblich
verbessert.

OCI-getestete Leistung und Ökosystemintegration
Unabhängige Tests, einschließlich der Validierung auf OCI, haben Folgendes
bestätigt:

  * 1000-mal mehr KV-Cache-Kapazität bei Beibehaltung einer nahezu
    speicherähnlichen Leistung.

  * 20-mal schnellere Zeit bis zum ersten Token bei der Verarbeitung von
    128.000 Token im Vergleich zur Neuberechnung der Vorfüllphase.

  * 7,5 Mio. Lese-IOPs und 1,0 Mio. Schreib-IOPs in einem Cluster mit acht
    Knoten.

Für KI-Cloud-Anbieter, Modellanbieter und KI-Entwickler in Unternehmen
verändern diese Leistungssteigerungen die Wirtschaftlichkeit der Inferenz
grundlegend. Durch die Eliminierung redundanter Vorabfüllvorgänge und die
Aufrechterhaltung hoher Cache-Trefferquoten können Unternehmen die
Mandantendichte maximieren, Leerlaufzyklen der GPU reduzieren und den ROI
pro Kilowattstunde drastisch verbessern. Modellanbieter können nun
profitabel Modelle mit langem Kontext bereitstellen, die Kosten für
Eingabetoken senken und völlig neue Geschäftsmodelle rund um persistente,
zustandsbehaftete KI-Sitzungen ermöglichen.

Die Umstellung auf kommerzielle Verfügbarkeit spiegelt die enge
Zusammenarbeit mit führenden Partnern im Bereich KI-Infrastruktur wider,
darunter NVIDIA und Oracle. Die Lösung ist eng mit NVIDIA GPUDirect Storage,
NVIDIA Dynamo und NVIDIA NIXL integriert, wobei WEKA ein spezielles Plugin
für die NVIDIA Inference Transfer Library (NIXL) als Open Source zur
Verfügung gestellt hat. Die Bare-Metal-GPU-Rechenleistung von OCI mit
RDMA-Netzwerk und NVIDIA GPUDirect Storage-Funktionen bietet die
leistungsstarke Grundlage, die WEKA benötigt, um ein Augmented Memory Grid
ohne Leistungseinbußen in cloudbasierten KI-Bereitstellungen
bereitzustellen.

"Die Wirtschaftlichkeit groß angelegter Inferenzprozesse ist für Unternehmen
ein wichtiger Faktor", so Nathan Thomas, Vice President, Multicloud, Oracle
Cloud Infrastructure. "Das Augmented Memory Grid von WEKA stellt sich dieser
Herausforderung direkt. "Die 20-fache Verbesserung der Zeit bis zum ersten
Token, die wir in gemeinsamen Tests auf OCI beobachtet haben, ist nicht nur
eine Leistungskennzahl, sondern verändert grundlegend die Kostenstruktur für
die Ausführung von KI-Workloads. Für unsere Kunden wird dadurch die
Bereitstellung der nächsten Generation von KI einfacher und
kostengünstiger."

Kommerzielle Verfügbarkeit
Augmented Memory Grid ist jetzt als Funktion für NeuralMesh-Bereitstellungen
und auf dem Oracle Cloud Marketplace enthalten. Die Unterstützung für
weitere Cloud-Plattformen wird in Kürze folgen.

Organisationen, die sich für den Einsatz von Augmented Memory Grid
interessieren, sollten die Weka-Seite Augmented Memory Grid besuchen, um
mehr über die Lösung und die Qualifizierungskriterien zu erfahren.

Informationen zu WEKA
WEKA verändert mit NeuralMesh(TM), seinem intelligenten, adaptiven
Mesh-Speichersystem, die Art und Weise, wie Unternehmen KI-Workflows
aufbauen, ausführen und skalieren. Im Gegensatz zu herkömmlichen
Dateninfrastrukturen, die mit steigender Arbeitslast langsamer und
anfälliger werden, wird NeuralMesh mit zunehmender Skalierung schneller,
leistungsfähiger und effizienter. Es passt sich dynamisch an KI-Umgebungen
an und bietet so eine flexible Grundlage für Unternehmens-KI und
agentenbasierte KI-Innovationen. NeuralMesh genießt das Vertrauen von 30 %
der Fortune-50-Unternehmen und unterstützt führende Unternehmen,
KI-Cloud-Anbieter und KI-Entwickler dabei, GPUs zu optimieren, KI schneller
zu skalieren und Innovationskosten zu senken. Erfahren Sie mehr auf
www.weka.io oder verbinden Sie sich mit uns bei LinkedIn und X.

WEKA und das W-Logo sind eingetragene Marken von WekaIO, Inc. Andere hier
genannte Markennamen können Marken der jeweiligen Eigentümer sein.

WEKA: The Foundation for Enterprise AI

Foto -
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